Объедините усилиями с нашими консультантами, чтобы совместно создать Data-стратегию. Или получите независимое мнение на стратегию, которая уже есть.

Позвольте помочь вам правильно определить цели и промежуточные точки контроля на пути к успешному Data-проекту. Мы также поможем оценить инвестиционную привлекательность проекта.

Какую архитектуру данных выбрать для вашего случая, и как сделать её экономичной? Какой масштаб данных сможет она обработать, и в какой момент нужно начинать беспокоиться?

Стоит ли вам переходить в облачное решение или остаться на своих серверах? Каких критичных компонент вам не хватает? Как эффективно орагнизовать команду, ответственную за инфраструктуру данных?

Какой тип хранилища данных создать? Как выбрать правильную технологию? Как структурировать хранилище внутри? Как управлять доступ к чувствительным данным?

Сколько времени ваши компания тратит на проведение AB тестов? Сократит ли внедрение AB-платформы время принятия решения, и сколько это будет стоит? Стоит ли строить свою платформу с нуля или взять за основу решение с открытым кодом?

Мы разрабатываем модели машинного обучения с учётом существующих у клиента принципов в отношении работы с персональными данными и автоматизации ручного труда. Мы помогаем клиентам отличать модные решения от тех, что работают, и повышать прибыльность бизнеса от внедрения ML-решений

Какое решение выбрать в качестве BI-инструмента? Сколько это будет стоить? Как сделать дешборды надёжным источником информации?