Многие компании предлагают своим клиентам так много услуг и дополнительных опций, что пользователю тяжело определиться с выбором. В данном контексте хорошим решением будут рекомендательные системы и поиск. Конкретные алгоритмы могут варьироваться от простых эвристик до сложных систем, работающих в реальном времени. Особенностью Tez Data является то, что мы внедряем цикл обратной связи в такие алгоритмы, что позволяет им улучшаться самостоятельно.

Персонализированный подход к клиентам ведёт к значимомы повышению объема их транзакций в вашем сервиса. Можно начать с простых подходов, таких как кастомизированные предложения на день рождения и развиваться в сторону сложных систем, которые поддерживают клиента в управлении своим временем и стилем жизни. Отличительной чертой подхода Tez Data является то, что мы всегда стараемся начинать с самых простых решений и постепенно наращивать их сложность.

Ежедневная операционная деятельность компании обычно игнорируется как область для улучшения с помощью ML алгоритов. В том время как мы считаем, что именно здесь простые и устойчивые подходы дадут вам максимальную выгоду. Это включает в себя предсказание ключевых показателей компании и поиск скрытых взаимосвязей между ними.

Компании по всему миру теряют до 10% своей прибыли вследствие мошеннических действий. Хотя мошенники оставляют за собой цифровой след, на котором можно "обучать" ML модели, чтобы такие случаи не повторились в будущем. Если ваша компания ведёт бизнес в онлайн и имеет промотирующие механики, такие как система скидок, то система анти-фрода является для вас обязательной.